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“这件事我已经知道了。你现在马上和那名员工解除合同，放他离开！”不等迈尔斯把话说完，那边就迫不及待的发布命令。
“可。。。可是李是一名很出色的员工，他会为你创造高额的利润的！”迈尔斯不甘心的分辨道，“而且，解约是他主动提出来的，他还没有支付违约金！”
“我才是老板，我对我的利润比你更加关心！”卡尔森毫不留情的驳斥道，“违约金的问题不不用考虑！现在我给你半个小时的时间来解决这个问题！半个小时后我会再打电话过来，到那时候我不想听到你还没有办好的消息！”
“是！是！我这就去办！”迈尔斯的脸色现在异常难看。
“另外，向吕教授道歉！”对面挂断了电话。
迈尔斯僵直着身子，脸色尴尬的站在那里，半天才挤出一丝笑容，“很抱歉，吕教授，我想我低估了您的影响力！我这就去为李先生办好他的离职手续！”
“您不是说您不会屈服于任何关系的么？”吕丘建面带讥笑的看着他！刚才迈尔斯教训李龙的话他可是听得清清楚楚。
“我完全没想到您能影响到我的大老板！”迈尔斯的承受能力还是比较强的，他坦然承认了自己的失误。
“您看，就像您刚才所说的那样，我是世界上最好的数学家之一，您应该明白数学对于金融的重要性！”吕丘建把他刚才的话还了回去。
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第433章千人计划
“好吧，不管您是通过谁向我的老板施加压力，我这就为李把离职手续办好！”迈尔斯举手投降，“你们在这里稍等一下，我这就去把他的合同拿下来！”
迈尔斯离开之后，李龙一副欲言又止的样子；吕丘建笑笑说道，“想问什么你就问吧，这样子别扭不？”
“吕教授，您找的是哪位啊？”李龙问出了迈尔斯同样好奇的问题，他也想知道究竟是谁能让迈尔斯的大老板这么快就打电话过来。
“文艺复兴公司的西蒙斯，他当年在纽约州立大学石溪分校担任过数学学院的院长，我想哪位卡尔森先生或许认识他，就打电话过去试了试！”卡尔森在纽约州立大学石溪分校读过书，即使不确定西蒙斯那时候还在不在石溪分校，但卡尔森既然在华尔街讨生活，不会没想过接触这位华尔街的大佬兼石溪分校数学学院的前院长。
这件事对李龙至关重要，但对西蒙斯这样的金融届大佬来说最多也就是一句话的事情，他甚至不好意思问吕丘建讨人情。
“李，你真是我的幸运星，能招聘到你是我这段时间最英明的决定！”迈尔斯下来之后，脸上重新堆起了笑容，显然他在上楼拿文件的时候又和纽约方面进行了联系，而且得到的似乎还是好消息。
“吕教授，如果您早点说您认识西蒙斯先生，我肯定不会像刚才那样！”迈尔斯的语气越发的恭敬了，甚至还带着几分谄媚。
“是我的错，我一直以为迈尔斯先生是一位不会屈服于任何关系的人呢！”他这副前倨后恭的样子格外有趣。
“所谓的原则向来需要高昂的代价才会去违背。”迈尔斯先生丝毫没有不好意思，他耸耸肩说道，“很显然西蒙斯先生私人晚宴的邀请函值得我违背自己的原则。”
原来如此，对于卡尔森这样的创业者来说，能有机会接触华尔街的顶级圈子，付出再大的代价也愿意，何况他只需要解除一位普通员工的合同而已。
迈尔斯和李龙麻溜的办好解约的手续，迈尔斯在文件上签下自己的名字后说道。“关于签字费的问题，卡尔森先生说就算了。。。。。。”
“不用！”吕丘建才不想和他有过多的关系，掏出支票本刷刷的填上数字签名递给迈尔斯，“我代李龙支付了！”
事情解决了。吕丘建也无意和他多聊，带着李龙告辞走出了咖啡馆，将迈尔斯独自留在了哪里。
“吕教授，这十万块钱我会还给您的！”下楼之后，李龙感激的说道。在这家公司，他或许会赚取很多钱，但却再也得不到在科研中所能体会到的那种快乐了；现在吕丘建又给了他一个回归科研领域的机会，薪酬也让他格外满意，李龙又怎么能不心生感激呢！
“不着急，给你几天时间处理私人事务，下周一去找李炎报道！”吕丘建
“我没什么事情需要处理的，明天一早去公司收拾下个人物品，然后结算工资，下午我就可以去报道！”李龙都有些迫不及待了。
“用不着这么赶。好好休息两天，调整好状态！”一边说着一边发动汽车将李龙送回了他的住处。
吕丘建本以为他会按照自己的吩咐过上两天才会到基地报道，没想到第二天下午他就出现在了基地之中，问起来李龙还振振有词的说，自己已经有两个月没有接触研究了，得抓紧时间补上才是。
他的工作自有李炎安排，用不着吕丘建费心，等李龙从自己办公室里离开之后，吕丘建仰靠在椅子上，思索着这件事的前前后后。
可以预期的是。随着项目团队的扩大，像李龙这样因为经济原因而没办法加入团队的人还会有很多，如果自己要一个个去解决问题的话，那自己也不用干其他工作了。
可以用李龙的案例为突破点制定一项专门的制度。现在提升科研人员的整体待遇还比较困难，但可以先提升部分核心人员的待遇，对于那些有能力做出关键性突破的、重要领域的战略级人才和领军人物，国家有义务为他们解决后顾之忧，让他们将宝贵的精力都投入到科学研究上来。
吕丘建想起了某项在明年会推出的高级人才引进计划——千人计划，这项计划主要针对海外高层次人才。用优厚的待遇和充裕的研究资金来吸引他们回国进行科学研究，并在之后一段时间里取得了不错的成果。
既然政府会出台这样的政策，那么就表明政府对于高层次人才享受高待遇是相对认可的！但千人计划也有自己的局限之处。
他针对的仅仅是海外的高层次人才，没有惠及到国内的高级人才，这显然是不公平的；有这么一个案例，据说千人计划出来之后，上级单位问道某有色金属研究机构，说你们需不需要该领域的高级人才？
该研究机构的工作人员面面相觑，这一领域全球最顶尖的人才不就正在这间研究所里呢？我们就代表了这一领域的世界最先进水平，那还用得到外面的人！
但是上级单位还是本着有政策不用白不用的态度从米国找来了一位副教授，等他到了这家研究机构后，研究机构的本土研究人员看着这位能力不到自己三分之一的人拿着十倍于己的薪酬，不知道心里是何滋味。
吕丘建打算向上级提交的是一份关于羲和计划的修正版千人计划，他罗列出了羲和计划各项重要领域的人才需求，无论这些人来自国内还是国外，只要他们能够达到岗位所需的要求，那么就可以享受符合其价值的薪酬待遇。
针对千人计划执行过程中所暴漏出来的审核混乱、引进人才不能专心留在国内全职工作等问题，吕丘建也一一制定了解决方案。
花了三天时间整理好报告，吕丘建通过柯先龙将它递交给了上面，然后静静的等候着上级的回复。
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第434章人工智能（700月票加更）
高层需要对这份计划进行调研、讨论、审核，这些都要花费时间，显然不是一朝一夕就能有结果的，而在这段时间吕丘建继续进行着另外一项重要的工作。
羲和计划需要数百所高校、研究所和数千家企业的配合，这其中涉及的领域广泛、事务繁杂，光每天报到他这里的事物都数不胜数，如果全靠他个人的能力去解决，他就算像哪吒那样化身三头六臂也不够用。
要解决这个问题，一方面是给自己配置若干助手，事情到来的时候由助手们先行审核，排除掉那些有着明显错误的、别人可以解决的、投递错部门的、并非需要吕丘建亲自解决的等等之后，再交给他处理。
另一方面就是吕丘建现在正在进行的工作了，他需要利用人工智能来处理一些常规性的、有明确条例可以参考的事物。
说起人工智能，人们都会觉得异常高深、然而事实却并非如此，到现在人工智能已经渗透到人们生活的各个角落。
学术界将人工智能分为三个层次，弱人工智能、强人工智能和超人工智能；其中弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能，比如十年前战胜卡斯帕罗夫的电脑深蓝，它就只会下国际象棋，你让它打麻将它就跪了。
强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。超人工智能被定义为在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能；它可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。
其中弱人工智能已经应用的很广泛了，比如汽车的防抱死系统，它可以感知车内环境的变化而做出相应的对策；比如你在上网时各种电商网站的产品推荐、社交网站的好友推荐等等，当你搜索杜蕾斯的时候网站除了给出若干产品列表外还弹出了妈富隆的链接，这就是人工智能的简单应用。
而强人工智能和超人工智能目前还只存在于科幻小说和科幻电影之中，所以人们暂时不用担心天网会在某一天发射核弹毁灭人类。
有些事情对于人类来说非常简单，但对于人工智能却非常困难，有些事情则刚搞相反；比如读懂儿童图片书中的文字。并且了解那些词汇的意思，六岁的小孩就可以做到，然而谷歌花了几十亿美元，还没让电脑掌握这种能力。
反之普通人类觉得很困难的事情。比如微积分、比如大量数据的统计分析等等；用图灵奖得主唐纳德高努特的话来说就是，“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”
要达到强人工智能需要运行速度更快、存储空间更大、更加可靠和持久的电脑，需要可编辑性、升级性、以及更多的可能性。还可以进行集体合作的软件；从目前来看人工智能的水平最多能达到蚂蚁的层次，连小鸟都比不上。
不过在很多领域，能达到蚂蚁的水平就足够了；吕丘建的打算就是让人工智能扮演工蚁的角色，将那些诸如不需要太多的想象能力、但需要巨量的计算的工作交给人工智能去完成，而自己只需要得到结果就可以了。
那么要达到这个标准，吕丘建就必须让人工智能拥有深度学习能力、扩张性极强的内在结构、超强的数据分析整合能力；这些都是目前人类已经或者即将达到的技术水平，吕丘建要做的是找到一种新的整合方法，从而提高人工智能的能力。
好在国家对羲和计划的支持是不遗余力的，在这个基地之中就拥有若干台各种水平的超级计算机，这让吕丘建有了实现自己想法的能力。
他利用基地授予自己的权限通过自己的笔记本电脑控制了一台超级计算机。然后和基地之中的计算机小组团队一起开始了这项工作。
在人工智能的领域，华国其实落后米国的并不多，在全球范围内或许仅次于米国和加拿大，和霓虹处于同一水平线上，甚至领先于欧洲的各个单独国家。
吕丘建的人工智能团队中拥有来自江南大学、京城航空航天大学、金陵大学、京城邮电大学以及明珠中文大学等国内人工智能强校的领先人才，这套阵容比起谷歌、微软等业内龙头最多也就是落后三五年而已。
如今有了吕丘建的加成，团队的工作效率迅速提升，从搬到基地之中开展课题到现在，他们在某些领域已经取得了重要的突破。
当吕丘建走进人工智能实验室的时候，正好看到一大群人围在大显示屏前看的津津有味。显示屏上纵横各十九条线，若干黑白棋子散落在线条的交汇点上。
微软当年的人工智能用国际象棋来测试，那么放到华国，自然要用华国的传统智力游戏——围棋了！
让电脑成为围棋高手可比成为国际象棋高手难多了。因为是不能靠穷举的，因为它的搜索太广（每步的选择有几百而非几十）也太深（一盘棋有几百步而非几十步），不过吕丘建的团队将棋盘划分为若干个小块，人工智能只需要计算某小块的变量，然后再进行整合，这样才解决了计算能力的问题。
“你们估计它的棋力到了什么层次？”吕丘建走到跟前问道。
“不太好说。咱们基地里围棋棋力最强的商院士也才是业余三段，商院士一共在咱们这里下过三次棋，第一次大胜，第二次一目半告负，第三次中盘投子认